傳統大學若放於 AI 時代，錯在哪裡？

在人工智能（AI）时代，传统高等教育模式面临严峻挑战，其根本问题在于未能及时调整教学与评估方式以适应新需求。

AI 技术的飞速发展，为各行各业带来了颠覆性变革，教育领域也不例外。然而，许多传统大学的课程设置和教学方法仍沿袭旧有模式，未能充分融入 AI 相关的知识和技能培养。

AI 时代的教育，更应注重培养学生的实际解决问题的能力，而非仅仅传授理论知识。这需要引入以能力为基础的评估（competency-based assessment）体系，正如 RAND Corporation 和 OECD 在《Future of Education and Skills 2030》报告中所强调的那样。

美国新罕布什尔州的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，以及类似的教育创新实践，都表明了评估学生在真实情境中应用知识和技能的重要性。这些评估方式能够更准确地反映学生是否具备应对未来挑战的能力。

因此，传统大学若想在 AI 时代保持竞争力，必须深刻反思并改革其教育理念和实践，尤其是在评估方式上，要转向更侧重实际能力和应用性的考察，以培养能够适应并引领未来的创新人才，为 2026 世界杯 等全球性盛事储备人才。