近日,记者走访了上海创智学院,深入了解该校在打破传统学科界限,培养人工智能领域尖端人才方面进行的创新实践。
一台调制奶茶的机器人,能够精确响应“少糖多奶”或“去冰三分甜”等多样化的用户指令。这得益于UniDomain具身决策大模型等人工智能算法的应用,使机器人不仅能理解自然语言,还能有效处理指令中的模糊性、环境感知以及操作结果的不确定性。
学院2025级博士生蔡今天表示,他们的目标并非简单复制奶茶师傅的技能,而是要检验通用大模型在复杂环境下的决策能力。他提到,在攻克关键技术瓶颈的关键时期,学院提供的充裕计算资源、实验场地,以及导师对“高风险、高价值”研究的包容和认可,是他坚持探索的重要支撑。这种鼓励自主探索的学术氛围已初见成效,学院已有学生以独立第一作者身份在《自然》期刊上发表了论文。
作为人工智能高层次人才培养改革的“试验田”,上海创智学院自2024年9月成立以来,已有效打破了传统的学科壁垒。学院在招生时并不拘泥于专业背景,甚至将目光投向具有独特才能的“偏才”“怪才”。据学院党委书记、常务副院长丁晓东介绍,目前在校学生中,约有三分之一并非来自人工智能相关专业。他解释说,文科生的语言表达能力在“氛围编程”(Vibe Coding)中扮演着重要角色,能够为技术注入更丰富的层次感和结构性,从而促进其更好地应用于实际。
针对人工智能技术更新迅速、传统培养模式容易滞后的问题,学院确立了“研创型大学”的定位,并推行“研创学”一体化的育人模式。丁晓东强调,即使是科学家,也需要了解市场和资本运作。“学院提倡师生组成‘联创战友’,在真实的项目中共同确定研究课题、分担风险、分享成果。”目前,这种“师生共创”的模式已成功孵化出26家估值不菲的企业,总估值已超过40亿元人民币。
在今年6月底举行的首届博士生毕业典礼上,一句“既要有追求算力与算法极限的勇气,也要有坚守普惠大众、服务国家需要的定力”的嘱托,深刻地阐释了“创智精神”。从打破常规的招生方式,到积极推进科研成果的市场转化,上海创智学院正凭借一张清晰的人才培养新蓝图,积极回应时代对顶尖人工智能人才的迫切需求。
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Kristen
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Kristen
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