浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为国内首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主地组织并持续地推进完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

不同于当前市面上大多数作为辅助工具、仅限于文献检索或代码编写的大模型科研系统，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的工作模式，逐步分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长达千步的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同的架构设计，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个功能模块，其运作方式与真实的科研团队协作模式高度相似。

在一次真实光学实验平台的验证过程中，研究人员仅设定了一个开放性的研究目标。结果显示，“求是引擎”自主完成了超过十几个小时的科研工作，涵盖了文献梳理、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果评估等环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。相比之下，若由人类科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周乃至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，该系统已经超越了单纯的科研辅助范畴，更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，当前的全球科技竞争已从“谁拥有更先进的大模型”演变为“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是这一竞争中的关键领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它为计算物理领域一个困扰数十年的基础性难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系的重要基础设施。